📄 ETF v5.4 Pipeline 运行汇总 — 2026-06-29 周一

任务: ETF周度重训  |  执行日期: 2026-06-29_周一  |  生成时间: 2026-07-29 11:50:42

ETF v5.4 Pipeline 运行汇总 — 2026-06-29 周一

运行时间: 2026-06-29 14:28 CST
数据基准日: 2026-06-26(上周五收盘)
Pipeline版本: v5.4 (etf_ml_pipeline_v54.py)
模型: DeepSeek V4 Pro
子代理: pipeline_v4_test (510s, 100k tokens)


一、今日改动清单

1. Cron安排变更

2. v4五层过滤集成到Pipeline

3. 五方案对比文档已生成

4. MEMORY.md已更新


二、v4五层过滤实际运行结果

Pipeline(最新panel 65只ETF)

过滤层 输入 输出 淘汰 规则
起始 65 panel中最新日期有数据的ETF
F1 空头排列 65 39 26 close < MA20 < MA60 < MA120
F2 短期趋势 39 25 14 MA20斜率≥-0.005, dev20∈(-4%,+12%)
├ slope不足 11 ma_slope_20 < -0.005
├ dev20过高 3 ma_dist_20 > 0.12 (泡沫化)
└ dev20过低 0 没有跌超4%的
F3 MA60确认 25 25 0 dev60>-8%, ma_slope_60≥-0.03
F4 长期方向 25 25 0 long_term_signal=right,无left/neutral
F5 量价 25 25 0 vol_ratio_20d > 0.3
最终 25/65 通过率38.5%

三、F1淘汰详情(26只,空头排列)

这26只处于 收盘价 < MA20 < MA60 < MA120 空头排列,直接淘汰:

方向 ETF 代码
军工(3) 军工ETF / 军工ETF / 军工信息化 512660 / 512810 / 512560
AI(3) 软件ETF / 软件ETF / 大数据ETF 159852 / 515230 / 515400
新能源(2) 光伏ETF / 智能汽车ETF 515790 / 515250
消费(2) 旅游ETF / 食品饮料ETF 159766 / 515170
传媒(2) 游戏ETF / 传媒ETF 159869 / 512980
其余(14) 中概/建材/农业/黄金/家电/央企/地产/红利低波/东南亚/红利/汽车/云计算/基建/中药 159605/159745/159825/159937/159996/510270/512200/512890/513730/515080/516110/516510/516950/560080

军工/AI/新能源/消费四个大类方向ETF全军覆没,无一只进入后续筛选。


四、F4长期方向判断(全部right)

25只F3通过ETF全部为 right(收盘价 > MA250,右侧确认),无一只 left/neutral/turning:

宽基: 159338/159339/159591/159686/159845/159901/159915/159919/159949/510050/510180/510300/510330/510500/512100/560530/563300/563360/588450 (19只)
债券: 511010/511220
货币: 159001
通信: 159994
美股: 513500
海外: 513880

独立脚本F4淘汰的513090(香港证券ETF,left信号,dev250=-10.9%)在Pipeline panel中不存在,因港交所数据缺失未进入panel。其余21只共同ETF的F4信号100%一致


五、最终候选池(25只,ML得分排序)

# 代码 名称 品类 ML得分 动量 RSI
1 588450 科创50增强 宽基 -0.42 +4.0% 71
2 159994 5G通信 通信 -0.63 -2.1% 55
3 511220 城投债 债券 -0.92 0.0% 57
4 159915 创业板 宽基 -0.96 -1.3% 53
5 159949 创业板50 宽基 -1.03 -1.9% 52
6 511010 5年国债 债券 -1.05 -0.5% 26
7 513880 日经225 海外 -1.14 +1.0% 60
8 510500 中证500 宽基 -1.40
9 159001 货币ETF 货币 -1.61 0.0% 45
10 510050 上证50 宽基 -1.88
11 513500 标普500 美股 -1.97 -3.2% 34
12-25 其余14只全为宽基 宽基 -2.0~-2.4

品类分布:宽基19只(76%) · 债券2 · 通信1 · 货币1 · 美股1 · 海外1

关键观察


六、Top12选股结果(品类限制,仅9只出)

# 代码 简称 品类 ML得分 动量 RSI
1 588450 科创50增强 宽基 -0.42 +4.0% 71
2 159994 5G通信 通信 -0.63 -2.1% 55
3 511220 城投债 债券 -0.92 0.0% 57
4 159915 创业板 宽基 -0.96 -1.3% 53
5 159949 创业板50 宽基 -1.03 -1.9% 52
6 511010 5年国债 债券 -1.05 -0.5% 26
7 513880 日经225 海外 -1.14 +1.0% 60
8 159001 货币ETF 货币 -1.61 0.0% 45
9 513500 标普500 美股 -1.97 -3.2% 34

只出9只的根因

如果要填满12只的选项


七、Pipeline vs 独立脚本差异分析

核心差异

维度 Pipeline 独立脚本
输入ETF 65只(panel数据可用) 91只(排除<250天数据)
最终通过 25只 29只
交集 21只 21只
重叠率 72.4% (21/29)
Jaccard 63.6% (21/33)
F4一致性 100% (21/21)

差异根因(三个来源)

1. 斜率定义不同(F2层最大差异来源)
- Pipeline:ma_slope_20 = MA20 / shift(MA20, 10) - 1MA曲线变化率
- 独立脚本:polyfit(收盘价, 20)价格曲线斜率
- MA斜率更平滑、更滞后,响应慢于价格斜率
- 导致同一只ETF可能在一边通过、另一边不过(如159591/513500)

2. F3斜率阈值差异
- Pipeline:ma_slope_60 ≥ -0.03(MA60曲线)
- 独立脚本:price_slope_60 ≥ -0.001(价格60日斜率)
- 数值量级完全不同(MA斜率是比率,价格斜率是绝对量),不能直接比

3. ETF输入集不同
- Pipeline panel在最新日期丢弃了35只ETF(数据合并/港交所缺失等)
- 独立脚本直接读JSON序列数据,不会合并丢弃

结论

两套v4过滤不完全等价,但差异是设计层面的(MA斜率 vs 价格斜率),不是bug。F4(长期方向判断)逻辑100%一致。现有生产脚本用MA斜率,这是正确的设计选择——MA斜率更稳定、更少假信号。


八、待决策事项

# 事项 建议 状态
1 宽基品类限制3→6 当前候选池76%宽基,3只限制太严 → 调6只可填满Top12 ⏳ 待999决定
2 五方案选择 推荐方案C(31只,只松F2斜率到-0.001),最佳折中 ⏳ 待999选择
3 Top12只出9只 根因已定位(品类限制+候选池集中),待方案1解决 🔗 取决于#1

九、周三运行前备忘


归档文件
- 本文件:memory/cron/weekly-etf-retrain/2026-06-29_周一.md
- 原始报告:memory/cron/weekly-etf-retrain/2026-06-29_周一_pipeline_v4_test.md
- 生产脚本:memory/ML特征工程/etf_ml_pipeline_v54.py
- 方案速查:memory/ML特征工程/SCHEMES_README.md